随着服装行业的发展，许多服装门店经营都会选购一款会员管理系统系统来管理，一款好的会员管理系统应该是会数据分析，用数据说话的好系统。那么服装店管理者要从哪些方面的数据进行分析呢?

　　1、经营数据分析

　　零售本身就是一个和数字打交道的行业。做零售，要管理成千上万的商品，每个商品都会产生大量的数据，服装会员管理系统收集分析数据，为管理者提供决策依据，对这些数据的分析，是对资源的再开发，对经营决策意义重大。

　　门店运营分析主要是针对商品、顾客、店员的数据进行分析，发现其中的异常数据，并提出合理的整改建议，这是门管部人员定期要进行的工作。门管部管理人员还需要借助数据来分析和研究门店改进的进度和成果，及时发现调整过程中的问题，并给予指导。

　　2、促销数据分析

　　促销是快速提高门店销售额的常见手段之一。在进行促销活动计划时，首先需要确定促销顾客群，选择促销方案、促销商品、促销话术等，用服装门店管理系统设置门店打折促销活动，并对店员进行促销培训。

　　在促销过程中，门管部需要监控促销活动的进程及销售表现，并对表现出的数据异常及时响应和反馈。促销结束后，门管部对促销进行分析总结，通过数据研究促销品促销效果、促销过程中尚存的问题，为下一次促销做好准备。

　　3、商品数据分析

　　商品是企业的核心，是企业赖以生存的基础。商品分类、商品线规划、商品销售贡献分析、引进与汰换、重点品种管理等是商品部的核心职责。

　　在进行商品线规划时，商品部应从商品的品牌、毛利贡献、功能功效、价格带等角度，依据品种数占比、销售额占比等方面，与行业内标准样板数据参考对比，来规划商品线，从而成为引进和汰换商品、制定相应促销计划的依据。

　　商品部还需要定期通过服装管理系统来分析商品的销售表现，如大中小类、不同单品商品的销售额、毛利贡献、客流量、客单价、销售数量及同比、环比等方面，从而发现和掌握品类、单品的销售趋势和变化规律。

　　综上，服装零售行业是一个与数据打交道的行业，在服装门店运营过程中是离不开数据管理，友数会员管理系统可让商家通过对数据进行挖掘、提取与分析，得出一些结论用于指导决策，才是数据分析的价值所在。